Ons doel is om zorgprofessionals te ondersteunen bij werken met data. Hier vind je informatie over Lunch & Learn sessies, tools om te leren en verschillende use cases en projectgroepen.
Waarom datagedreven werken?Wat kan data voor mijn dagelijkse werk betekenen?
Data is een middel, geen doel.
In de Lunch & Learn sessie van 16 oktober a.s. leggen experts van ForFacts ons uit hoe datagedreven werken in de zorg eruitziet en wat hiervoor nodig is. Door zorg en werken met data samen te brengen, kunnen we gezamenlijk uitdagingen aan, zoals:
Lees hieronder meer over de verschillende use cases.
Use case: ‘Voorspellen van incidenten’In deze use case werkt Ilan Smeerdijk (Universiteit Twente, Trajectum) aan het ontwikkelen van een voorspellend model om incidenten in de (gehandicaptenzorg) te verminderen. Het onderzoek loopt goed en er zijn al concrete aanknopingspunten gevonden voor het model. Dit project heeft als doel om andere zorgorganisaties te helpen proactief incidenten te voorkomen.
Meer weten? Rody Fokke | rfokke@trajectum.info
Use case: ‘Hoe gaat het met de cliënt?’Deze use case richt zich op het verbeteren van cliëntinzicht met data. Dit doen we door data uit verschillende bronnen slim te combineren.
Het doel is om een (prototype) dataproduct te ontwikkelen die zorgorganisaties helpt om sneller en nauwkeuriger inzicht te krijgen in het welzijn van cliënten.
Deze use case gaat in september/oktober 2024 van start.
Meer weten? Yvonne Rietstra | yrietstra@frionzorg.nl
Use case: ‘Passende zorg’Samen met Ilionx werken we aan een datagedreven oplossing om zorgprofielen in de gehandicaptenzorg beter aan te laten sluiten bij de cliënt. Hiermee is al een succesvolle pilot gedraaid in de ouderenzorg. Het doel is om beter passende zorg te bieden en daarmee de juiste zorg op de juiste plek. Na een pilot bij Vanboeijen in 2024 wordt kennis gedeeld met andere zorgorganisaties. Hiermee hopen we brede toepasbaarheid te realiseren.
Meer weten? Gerlof Miedema | gerlof.miedema@vanboeijen.nl
Leren werken met use cases, zoals voorspellen van verzuim en verloop van medewerkersIn samenwerking met Berenschot richt deze use case zich op het verspellen van verzuim en verloop onder zorgpersoneel. Door patronen te herkennen in personeelsdata, kunnen zorgorganisaties proactief maatregelen nemen om personeelsverloop te verminderen. Een inspiratiedag is gepland op 8 oktober a.s.
Meer informatie en aanmelden: Workshop AI en datagedreven werken – G-AAN
Meer weten? Kylian Hendriks | Kylian@alykin.eu
Use case: ‘Samenwerking Universiteit Twente’Samen met de Universiteit Twente onderzoeken we hoe bestaande kennis effectief kan worden ingezet om anders te werken in de zorg. Tijdens een inspirerende sessie afgelopen 19 juni met Universiteit Twente en Windesheim hebben we mogelijkheden verkend om te werken met data in de zorg en om direct toepasbare oplossingen te ontwikkelen. Deze samenwerking richt zich op het benutten van academische kennis om innovatieve en datagedreven oplossingen met elkaar te co-creëren die de kwaliteit van zorg verhoogt. De volgende stap is het vormgeven van een ontwikkelagenda en verdere samenwerking met zorgaanbieders.
Meer weten? Mahgul Hosseini | m.hosseini@baalderborggroep.nl
Lunch & Learn sessiesSluit je aan bij het netwerk en duik tijdens Lunch & Learn sessies dieper in de wereld van datagdreven werken! Hier vind je een overzicht van de aankomende sessies.
Meer weten? Kylian Hendriks | kylian@alykin.eu
De regioaanpak wordt ondersteund door het bestuurlijk aanjaagteam
Suzanne Leijendekkers, lid raad van bestuur Trajectum, is bestuurlijk trekker van de actielijn datagedreven werken.
Organisatie