Update projecten G-AAN

Lunch & Learn Sessie datagedreven werken / AI

🎉Er is goed nieuws voor de nieuwsgierigen onder ons! Vanaf oktober starten we met Lunch & Learn sessies: leuke en leerzame digitale momenten tijdens de lunch. Elke maand, van 12:00 tot 13:00 uur, staat er een nieuwe sessie op de planning.

Aftrap in Oktober: Wat zijn de mogelijkheden met de data die ik nu al heb? Door ForFacts

We beginnen met een sessie van Christian Brinks en Tessa Gemeren van ForFacts, die ons meenemen in de wereld van datagedreven werken. Ze laten zien wat mogelijk is met de data die je als organisatie (groot of klein) genereert, en maken je bewust van het potentieel in jouw organisatie.

“Is data niet vooral voor analisten en data-scientists? Wat kan het betekenen voor mijn dagelijkse werk, en dan vooral in de zorg?”

ForFacts helpt organisaties met strategie-uitvoering en procesoptimalisatie door een creatieve kijk op data. Data is een middel, geen doel. In deze sessie leggen Christian en Tessa uit hoe datagedreven werken in de zorg eruitziet en wat nodig is.

Vooruitblik op de rest van 2024

Naast ForFacts hebben we dit jaar nog twee interessante sessies op de planning:

  • 20 november 2024: Het voorspellen van incidenten in de gehandicaptenzorg – Door Ilan Smeerdijk (student Universiteit Twente) en Trajectum
  • 18 december 2024: De inzet van VR-technologie in de gehandicaptenzorg – Door Roelof Dolfijn (Cosis, winnaar NPGZ prijs 2024 met de VR-bril) en Arnold Boekema (VRBieb)

Uiteraard zijn dat niet de enige, want óók in 2025 gaan we door met deze sessies. Daarover vertel ik later graag meer 😉

Aanmelden?

Meld je aan via deze link of scan de QR-code!

Actielijn Lerend netwerk datagedreven werken

Na een periode van stilte is het tijd voor een update!

In het najaar van 2023 hebben een inspiratiesessie en een werksessie datagedreven werken plaatsgevonden (zie voor meer informatie: actielijn datagedreven werken). Deze sessies vormen de basis voor het ontwikkelen van een lerend netwerk datagedreven zorg. Deelnemers gaven aan dat er een sterke behoefte is om meer grip te willen hebben op het voorkomen van incidenten.

Een aantal zorgaanbieders Cosis, Trajectum en Vanboeijen, hebben de uitdaging aangenomen de actielijn vorm en inhoud te geven.

Onder leiding van programmamanager Eveline Bakker is een leerprogramma in wording dat zich richt op het ontwikkelen van usecases die de zorg direct kunnen verbeteren.

  1. het voorspellen van incidenten om vervolgens te leren welke interventies het meest helpend zijn
  2. het voorspellen van personeelsverloop en verzuim om te komen tot passend handelingsperspectief
  3. het (sneller) komen tot passende zorgprofielen en
  4. het (sneller) in beeld krijgen hoe het met de cliënt gaat.

Momenteel is er al een student technische bedrijfskunde van de Universiteit Twente gestart bij Trajectum voor de use case voorspellen van incidenten. Hij gaat zijn bevindingen na de zomer presenteren.

De use cases zijn nog niet definitief, dat doen we graag met jullie! In de inspiratiesessies komen we daar op terug.

Het leerprogramma wordt ondersteund door een aantal facilitatoren.

We zijn ook wijzer geworden: de expertise in data science, essentieel voor deze ontwikkeling, ontbreekt momenteel binnen de gehandicaptenzorg. Daarom hebben we actief contact gezocht met kennisintensieve organisaties zoals Academie Het Dorp, Universiteit Twente/Windesheim, Hanze Hogeschool. En ook marktpartijen zoals Berenschot en Ilionix.

De verkennende gesprekken zijn veelbelovend en de samenwerkingen die nu ontstaan vormen de input voor dit jaar, een ‘knutseljaar’, waarin we samen met deze partners inspiratie- en werksessies zullen organiseren. En wellicht ook de basis voor een meer duurzame samenwerking.

Het hoogtepunt van deze inspanningen zal een confrontatiebijeenkomst zijn in het voorjaar van 2025 ‘Wat is er mogelijk in de gehandicaptensector als we datagedreven werken en AI omarmen?’. We nodigen zorgaanbieders uit om deel te nemen aan deze reis van leren en ontwikkelen.

Save the date

De data worden gepubliceerd in de agenda en de inschrijving wordt tijdig bekend gemaakt. Kijk op de agenda van G-AAN. Er staan nu al twee save the dates in de agenda! Link

Organisatie

Rody Fokke (inhoudelijk trekker van deze actielijn), Yvonne Rietstra en Eveline Bakker

mmv Sipko de Groot, Cosis, Gerlof Miedema, Vanboeijen en Lars Coenen, De Bruggen.

Facilitatoren o.a. Mahgul Hosseini, Baalderborg Groep en Kylian Hendriks (G-aan)

Uitnodiging om te delen

Als je nu al meer wil weten of zelf ideeën of goede ervaringen hebt met datagedreven werken en/of AI ben je van harte welkom om met ons contact op te nemen en te delen. Rody Fokke: rfokke@trajectum.nl.

Alleen ga je sneller, samen kom je verder

Datagedreven werken

Op 24 oktober heeft een werksessie datagedreven werken plaatsgevonden. De werksessie is een vervolg op de inspiratiesessie van 12 oktober. Deelnemers zijn met elkaar in gesprek gegaan over welk onderwerp we gezamenlijk kunnen oppakken om van te leren. Uitkomst is het leren van data over incident meldingen. Een aantal deelnemers is bereid gevonden om een voorstel voor een lerend netwerk uit te werken gericht op dit thema. 

  • Sipko de Groot, Cosis 
  • Gerlof Miedema, Vanboeijen  
  • Rody Fokke, Trajectum 
  • Eveline Bakker, programmamanager G-AAN
  • Yvonne Rietstra, projectleider G-AAN

Wanneer het voorstel gereed is vindt er een vervolgsessie plaats.  

Link naar filmpjes inspiratiesessie datagedreven werken 121023 

Kick off: Inspiratiesessie datagedreven werken

Op 12 oktober vond de eerste Inspiratiesessie Datagedreven Werken plaats. Deze inspiratiesessie is de kick-off van een lerend netwerk datagedreven werken.

Met elkaar de uitdaging aangaan om met een frisse en dwarse blik te kijken naar data. Wat is datagedreven werken? En hoe kunnen we met inzicht in data mensen met een hulpvraag beter ondersteunen en begeleiden? Suzanne Leijendekkers, lid raad van bestuur Trajectum, is kartrekker van deze actielijn. Zij neemt ons mee in de wondere wereld van data. Jasper Drenth, expert in business analytics en data delivery en werkzaam bij Philadelphia, neemt vervolgens het stokje van Suzanne over en laat ons zien hoe we hiermee kunnen starten, werken en wat het oplevert.

Introductie Datagedreven Werken

Sessie 1 – BI & Analytics

Sessie 2 – Mens & organisatie

Sessie 3 – Robotisering en automatisering